Metodologias de ensino:

1. Leituras e apresentações;
2. Vídeos e tutoriais;
3. Atelier de análise de dados com aprendizagem baseada em problemas.

Encontros síncronos(ES):

• Os encontros síncronos terão duração de duas horas, pontualmente às 14h, às quintas-feiras conforme no cronograma;

• Haverá um link único durante todo o semestre para o acesso à sala. Ele estará postado com antecedência no SIGAA. Lembre-se que o link é restrito aos participantes da disciplina.

Plantões de atendimento via Discord:

• Toda segunda-feira, entre 15h e 16h, estaremos on-line no servidor do Discord disponível para atender dúvidas, demandas, responder comentários, debater questões pertientes e tentar tornar essa experiência mais humana.

Clique aqui para assistir a um tutorial de como participar de nosso servidor no Discord.

Atividades Assíncronas (AA):

Vídeo de apoio e tutoriais:

• Para cada tema, teremos vídeo de apoio e tutoriais disponibilizados no YouTube;

Leitura:

• Cada semana possui um conjunto de leituras que devem ser realizadas.

Tarefas:

• As tarefas assíncronas visam promover e expandir as habilidades que vamos aprender em sala.

Recursos Didáticos

• Discord;
• Site da disciplina;
• SIGAA;
• Vídeos de apoio e tutoriais;
• Biblioteca de referências no Zotero.

Avaliação da aprendizagem

A disciplina privilegia a avaliação processual e formativa, abordando a avaliação da aprendizagem como um “processo contínuo de apreciação e verificação da construção de conhecimento dos alunos, bem como acompanhamento, diagnóstico e melhoria do processo de ensino-aprendizagem”. (REGPG Cap. VI, Art. 106 – UFBA, 2014).

Adotar-se-á formas e instrumentos diversificados de avaliação da aprendizagem que reflitam o acompanhamento do processo de construção de conhecimentos nas suas dimensões conceituais, procedimentais e atitudinais pelo estudante, com estreita relação de coerência com os objetivos de aprendizagem e com a/s metodologia/s de ensino-aprendizagem adotadas.

IMPORTANTE (LEIA ANTES DE PROSSEGUIR)

1 - A disciplina possui carga horária de aulas práticas sob forma de atelier de análise de dados;
2 - Estudantes devem ter disponibilidade para aprender as linguagens de programação Python ou R;
3 - Estudantes com letramento digital mínimo ou nulo não devem fazer a disciplina (o docente poderá enviar material preparatório para, em seguida, o estudante fazer o curso);
4 - No formato remoto, os estudantes precisam ter computador conectado à web para poderem fazer as atividades;
5 - Por último e mais importante:

De acordo com o Art. 112 do Regulamento de Ensino de Graduação e Pós-Graduação será considerado reprovado, em cada componente curricular, o aluno que:
I - deixar de cumprir a frequência mínima de setenta e cinco por cento (75%) às aulas e às atividades;
II - não obtiver nota final igual ou superior a cinco (5,0) ou;
III - não obtiver aproveitamento nos componentes curriculares cujos resultados não forem expressos por nota.

Isto significa que, como em toda e qualquer disciplina, você poderá ser REPROVADA(O) caso não produza um trabalho final com riqueza acadêmica. “Riqueza”, do ponto de vista acadêmico, consiste em a) uma escrita ortograficamente correta; b) teoricamente fundamentada: isto é condizente com autores, conceitos e a problemática do debate que se propõe analisar; e c) com clareza e consistência do ponto de vista formal.